Despliega Agentes IA que Piensan,
Deciden y Actúan — Autónomamente
Construimos agentes IA personalizados impulsados por los mejores LLMs que atienden consultas de clientes, recuperan conocimiento, resumen datos y ejecutan tareas de múltiples pasos — 24/7, a escala, integrados con tus sistemas existentes.
Tipos de Agentes IA que Construimos
Cada agente se construye a medida para tu caso de uso específico, entrenado con tus datos e integrado con tus herramientas — no es un chatbot genérico.
Agente de Atención al Cliente
Gestiona tickets de soporte nivel 1, preguntas frecuentes, consultas de pedidos y enrutamiento de escalaciones — entrenado con el conocimiento de tu producto y tus políticas.
Agente de Conocimiento Interno
Da a los empleados acceso instantáneo a políticas, procedimientos y documentación de la empresa mediante consultas en lenguaje natural — con respuestas precisas y citadas de tu base de conocimiento.
Agente de Análisis de Datos
Haz preguntas sobre tus datos en lenguaje natural. El agente consulta bases de datos, realiza cálculos y devuelve resúmenes e insights formateados sin necesidad de conocimientos de SQL.
Agente de Orquestación de Procesos
Agentes de múltiples pasos que planifican y ejecutan tareas complejas — llamando APIs, tomando decisiones según los resultados y completando flujos que antes requerían coordinación humana.
Agente de Generación de Contenido
Genera contenido coherente con tu marca a escala — descripciones de productos, informes, propuestas y resúmenes — a partir de datos estructurados o prompts conversacionales.
Agente de Revisión de Cumplimiento
Revisa automáticamente contratos, políticas y documentos según tus reglas de cumplimiento — marcando problemas, sugiriendo correcciones y manteniendo registros de auditoría de cada revisión.
Nuestro Enfoque Técnico
Usamos Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y ajuste fino para hacer que los LLMs sean precisos y confiables con tus datos específicos — no herramientas de propósito general propensas a alucinar.
Arquitectura RAG
Tus documentos, bases de datos y bases de conocimiento se indexan como embeddings vectoriales. El agente recupera el contexto más relevante antes de generar cada respuesta — fundamentando las respuestas en hechos, no suposiciones.
Selección de Modelo
Seleccionamos el LLM correcto (Claude, GPT-4, Gemini o modelos de código abierto) según tus requisitos de latencia, costo, privacidad y precisión. Sin dependencia de un proveedor.
Human-in-the-Loop
Para decisiones sensibles, construimos rutas de escalación que derivan casos límite a revisores humanos — manteniendo el control donde importa mientras maximizamos la automatización en todo lo demás.