Despliega Agentes IA que Piensan,
Deciden y Actúan de Forma Autónoma
Construimos agentes IA a medida sobre modelos como Claude, GPT-4 o Gemini. Atienden consultas de clientes, recuperan conocimiento, resumen datos y ejecutan tareas de varios pasos, funcionando 24/7 e integrados con los sistemas que ya usas.
Tipos de Agentes IA que Construimos
Cada agente se construye a medida para tu caso de uso, se entrena con tus datos y se integra con tus herramientas. No es una plantilla de chatbot con tu logo pegado encima.
Agente de Atención al Cliente
Gestiona tickets de soporte de nivel 1, preguntas frecuentes, consultas de pedidos y el enrutamiento de escalaciones, entrenado con el conocimiento de tu producto y tus políticas internas.
Agente de Conocimiento Interno
Les da a tus empleados acceso inmediato a políticas, procedimientos y documentación de la empresa con solo preguntar en lenguaje natural. Cada respuesta cita la fuente de la que sale.
Agente de Análisis de Datos
Haz preguntas sobre tus datos en lenguaje natural. El agente consulta bases de datos, realiza cálculos y devuelve resúmenes e insights formateados sin necesidad de conocimientos de SQL.
Agente de Orquestación de Procesos
Agentes de varios pasos que planifican y ejecutan tareas complejas. Llaman APIs, toman decisiones según el resultado de cada paso y completan flujos que antes necesitaban coordinación humana.
Agente de Generación de Contenido
Genera contenido con el tono de tu marca (descripciones de productos, informes, propuestas y resúmenes) a partir de datos estructurados o de instrucciones en lenguaje natural.
Agente de Revisión de Cumplimiento
Revisa contratos, políticas y documentos contra tus reglas de cumplimiento. Marca los problemas, sugiere correcciones y deja un registro de auditoría de cada revisión.
Nuestro Enfoque Técnico
Usamos Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y ajuste fino para que el modelo responda con tus datos, no con lo que recuerde de su entrenamiento general.
Arquitectura RAG
Tus documentos, bases de datos y bases de conocimiento se indexan como embeddings vectoriales. Antes de responder, el agente busca el contexto más relevante y arma la respuesta sobre esos hechos, no sobre una suposición.
Selección de Modelo
Seleccionamos el LLM correcto (Claude, GPT-4, Gemini o modelos de código abierto) según tus requisitos de latencia, costo, privacidad y precisión. Sin dependencia de un proveedor.
Human-in-the-Loop
Para las decisiones sensibles, construimos rutas de escalación que mandan los casos límite a un revisor humano. Así el control queda donde importa, y automatizamos el resto.