Plataforma de Inteligencia Artificial

Expertos en Gemini AI —
Inteligencia Multimodal en Producción

Google Gemini es la familia de modelos de IA más capaz de Google: comprensión nativa de texto, imágenes, audio y código en un único modelo. Construimos pipelines de producción con Gemini a través de Vertex AI — con seguridad empresarial, datos privados y cumplimiento regulatorio desde el primer día.

Implementar Gemini → Plataforma Vertex AI

Tokens de contexto (Gemini 1.5 Pro)

Multimodal

Texto, imágenes, audio, video y código

Vertex AI

Despliegue privado en tu proyecto GCP

Grounding

Búsqueda en tus documentos privados

Por Qué Gemini para Aplicaciones Empresariales

La familia de modelos Gemini de Google ofrece capacidades que ningún otro proveedor de IA iguala hoy en día: una ventana de contexto de 2 millones de tokens (procesé libros enteros en una sola llamada), comprensión multimodal nativa y grounding en Google Search con verificación de hechos en tiempo real.

Para clientes en fintech e industrias reguladas, desplegamos Gemini a través de Vertex AI — lo que significa que tus datos nunca salen de tu proyecto GCP, tienes garantías de SLA empresariales y control total sobre qué modelos se usan en producción.

✓ Análisis de documentos financieros: contratos, estados de cuenta, reportes regulatorios

✓ Agentes conversacionales multilingües con contexto extenso

✓ Pipelines RAG sobre bases de conocimiento privadas de la empresa

✓ Extracción estructurada de datos de documentos con Gemini Function Calling

✓ Generación y análisis de código con Gemini para automatización interna

✓ Procesamiento de imágenes y formularios físicos digitalizados

Gemini 2.5 Pro

Nuestro modelo principal para tareas complejas de razonamiento: análisis legal, revisión de contratos, generación de reportes de cumplimiento, y pipelines de análisis de datos multi-paso.

Gemini 2.0 Flash

Modelo optimizado para velocidad y costo. Ideal para validaciones en tiempo real, clasificación de transacciones, webhooks con IA y cualquier flujo donde la latencia importa.

Gemini Nano

Modelo ultraligero para despliegue en dispositivos o APIs de alta frecuencia con presupuesto de inferencia ajustado. Perfecto para casos de uso de scoring y clasificación simple.

Gemini Multimodal

Procesa imágenes de documentos de identidad, recibos, formularios físicos y facturas — extrae datos estructurados sin OCR tradicional, con capacidad de razonamiento sobre el contenido visual.

Preguntas Frecuentes sobre Gemini

¿Cuál es la diferencia entre usar la API de Gemini directamente y hacerlo a través de Vertex AI?+

La API de Gemini (ai.google.dev) es ideal para prototipos: fácil de configurar, no requiere cuenta GCP. Vertex AI es la opción de producción empresarial: tus datos no se usan para entrenar modelos de Google, tienes VPC privada, cumplimiento SOC2/ISO27001, SLAs garantizados y acceso a fine-tuning. Para cualquier proyecto con datos sensibles de clientes, siempre recomendamos Vertex AI.

¿Gemini puede analizar documentos PDF completos?+

Sí — y esta es una de las capacidades más diferenciadoras de Gemini. Con una ventana de contexto de hasta 2 millones de tokens, puedo de procesar contratos, reportes anuales, o bases de conocimiento completas en una sola solicitud. Gemini entiende la estructura visual del documento (tablas, encabezados, pies de página), no solo el texto plano. Construimos pipelines de análisis documentos para clientes fintech que antes tardaban horas ahora en segundos.

¿Cómo integran Gemini con nuestros sistemas existentes?+

Típicamente construimos una capa de servicio FastAPI que expone endpoints específicos de tu dominio — por ejemplo, /analyze-contract o /extract-kyc-data. Esta capa orquesta las llamadas a Gemini con el contexto correcto, maneja reintentos, y formatea la respuesta según lo que tu aplicación necesita. Esto significa que tu equipo frontend o los sistemas internos llaman una API familiar, sin necesidad de conocer los detalles del modelo de IA.

¿Cuáles son los costos de usar Gemini en producción?+

Gemini Flash es uno de los modelos más económicos del mercado: fracciones de centavo por 1,000 tokens. Gemini Pro tiene un costo mayor pero aún competitivo con GPT-4o para casos de uso que requieren razonamiento complejo. El costo real depende del volumen y de cómo diseñamos los prompts — prompts eficientes pueden reducir el costo 3-5x. Calculamos una estimación de costos como parte del scoping inicial.

¿Pueden hacer fine-tuning de Gemini con nuestros datos?+

Sí — Vertex AI ofrece supervised fine-tuning de Gemini para casos de uso donde el comportamiento por defecto no es suficiente: terminología especializada, formatos de salida muy específicos, o comportamientos que requieren ejemplos de tu industria. El fine-tuning usa tus datos privados en tu proyecto GCP. También evaluamos si la alternativa (prompting mejorado + RAG) logra los mismos resultados sin el tiempo y costo de fine-tuning.

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