Dominio Técnico Profundo en las Plataformas
Detrás de la IA Empresarial
Elegimos profundizar en dos plataformas en lugar de abarcar diez. Con n8n y Google Vertex AI hemos resuelto los mismos problemas tantas veces que ya conocemos sus límites, sus errores típicos y qué decisiones de arquitectura envejecen bien. Eso es lo que entregamos: menos ensayo y error, más criterio.
Automatización n8n
La plataforma de automatización open source que usamos para flujos empresariales complejos, por el control que da sobre cada nodo y cada integración. Llevamos años enfocados en n8n, así que conocemos de cerca sus particularidades.
- ✓ 500+ integraciones nativas
- ✓ Self-hosted para control de datos
- ✓ Complejidad de flujos ilimitada
- ✓ Nodos de código personalizados
- ✓ Manejo de errores de nivel empresarial
Google Vertex AI
La plataforma de IA unificada de Google Cloud para entrenar, desplegar y gestionar modelos ML a escala empresarial. Somos partner certificado de Google Cloud.
- ✓ Entrenamiento de modelos personalizados
- ✓ Automatización de pipelines MLOps
- ✓ Serving de modelos con auto-scaling
- ✓ IA Explicable integrada
- ✓ Seguridad y cumplimiento empresarial
Por Qué Elegimos Especializarnos en Vez de Diversificarnos
Las agencias generalistas dicen que trabajan con todo. Nosotros preferimos conocer a fondo dos plataformas complementarias, así evitamos el aprendizaje sobre la marcha que suele encarecer y alargar los proyectos.
Entrega Más Rápida
Ya tenemos los patrones armados y los componentes listos para reutilizar, así que no repetimos la curva de aprendizaje en cada proyecto nuevo.
Menos Sorpresas
En años de trabajo con ambas plataformas nos hemos topado con la mayoría de los casos límite. Sabemos qué trampas evitar antes de que frenen el proyecto.
Mejor Arquitectura
Sabemos qué decisiones de arquitectura aguantan el crecimiento y cuáles hay que rehacer a los seis meses. Elegimos las primeras.
Todo el Stack Tecnológico que Usamos
Todo lo que ves aquí lo hemos usado en producción, no solo en una demo. Elegimos cada pieza según cómo se comporta con el volumen y las restricciones de un cliente en producción, no por lo que promete su página de marketing.
IA & Grandes Modelos de Lenguaje
Modelos fundacionales y frameworks de IA que usamos para automatizar decisiones y tareas que antes requerían revisión manual
Google Vertex AI
Plataforma ML para entrenar y desplegar modelos en GCP. Infraestructura AI/ML central para modelos de riesgo, scoring y pipelines de producción de modelos personalizados.
- Entrenamiento de modelos y MLOps
- Serving con auto-scaling
- IA Explicable integrada
- Seguridad y compliance empresarial
Gemini (Google)
Modelo de IA multimodal de Google, integrado de forma nativa con el resto de servicios de GCP. Lo usamos como extensión de Vertex AI para análisis de documentos, interfaces de chat y generación de código.
- Entrada multimodal: texto, imagen, código
- Integración nativa con Vertex AI
- Análisis de documentos y contratos
- Razonamiento de largo contexto (1M tokens)
Claude / Anthropic
LLM empresarial reconocido por su seguridad, ventanas de contexto largas y razonamiento preciso. Ideal para revisión de documentos crediticios, análisis de contratos y flujos con compliance.
- Ventana de contexto de 200K tokens
- Alta precisión en instrucciones
- Tasa de alucinaciones muy baja
- Privacidad de datos y SLAs empresariales
LangChain
Framework open source para construir aplicaciones con LLMs. Orquesta cadenas de IA para flujos de evaluación multi-paso, pipelines RAG y generación de salidas estructuradas.
- Orquestación de cadenas LLM
- Construcción de pipelines RAG
- Memoria y conversaciones con estado
- 100+ integraciones con LLMs y vectorDBs
CrewAI
Framework multi-agente para ejecución autónoma de tareas. Permite que agentes de IA especializados colaboren para automatizar procesos KYC complejos, revisión de documentos y enriquecimiento de datos.
- Agentes con roles especializados
- Delegación de tareas entre agentes
- Uso de herramientas y navegación web
- Automatización de KYC y compliance
RAG: Generación Aumentada por Recuperación
Patrón arquitectónico que combina búsqueda semántica con LLMs para respuestas fundamentadas y precisas. Permite a la IA consultar datos financieros propietarios manteniendo exactitud factual.
- Consulta datos empresariales privados
- Reduce alucinaciones de LLMs
- Recuperación semántica de documentos
- Compatible con cualquier vector DB
OpenAI / GPT-4o
La marca de IA más reconocida fuera del mundo técnico, con capacidades multimodales: texto, imagen, audio y visión en un solo modelo. Tiene el catálogo de plugins de terceros más amplio y suele ser la opción con menos fricción frente a equipos de compras que no son técnicos.
- Multimodal: texto, imagen, audio, visión
- Catálogo de plugins de terceros más amplio
- Function calling y salidas estructuradas
- Alto reconocimiento y confianza empresarial
Automatización & Flujos de Trabajo
Motores de integración y orquestación con los que conectamos sistemas, movemos datos entre ellos y armamos procesos que antes eran manuales
n8n Automation
Plataforma de automatización open source con self-hosting, ejecuciones ilimitadas y nodos de código completo. La columna vertebral de las arquitecturas de integración empresarial que construimos.
- 500+ integraciones nativas
- Self-hosted, sin costo por ejecución
- Nodos de agente IA y LLM nativos
- Código personalizado en JS o Python
Make.com (Integromat)
Plataforma de automatización visual no-code con 1,500+ integraciones. Complementa n8n para automatizaciones orientadas a comerciantes, flujos de onboarding y escenarios gestionados por el cliente.
- 1,500+ integraciones de apps
- Constructor visual drag-and-drop
- Webhooks y triggers en tiempo real
- Ideal para automatizaciones de negocio
MCP: Model Context Protocol
Estándar abierto de Anthropic para conectar agentes de IA con herramientas y fuentes de datos externas. Permite que los sistemas de IA interactúen con APIs, bases de datos y servicios internos de forma estandarizada.
- Conectividad IA-herramienta estandarizada
- Compatible con Claude, GPT-4, Gemini
- Conecta IA a APIs internas
- Definiciones de herramientas extensibles
Cloud e Infraestructura
Plataformas cloud y herramientas de infraestructura que usamos para desplegar, escalar y mantener cargas de trabajo en producción
Google Cloud Platform (GCP)
Suite cloud con cómputo, almacenamiento, redes e IA. Es la infraestructura donde vive la mayoría de lo que construimos, con certificaciones en Cloud Run, Cloud SQL, Pub/Sub y el resto del portafolio de IA de GCP.
- Cloud Run y GKE para workloads en contenedores
- Cloud SQL y BigQuery para datos
- IAM, VPC y seguridad empresarial
- Partner certificado de Google Cloud
Docker
Plataforma de contenedores para despliegues consistentes y reproducibles. Cada API, microservicio y herramienta de automatización que entregamos queda contenedorizada, así es portable entre entornos y más simple de operar.
- Paridad de entornos: dev a prod
- Builds optimizados multi-stage
- Docker Compose para desarrollo local
- Integra con GKE y Cloud Run
Kubernetes (GKE)
Orquestación de contenedores para escalar workloads. Cuando tu infraestructura de API supera los despliegues de contenedor simple, GKE entrega auto-scaling, actualizaciones continuas y cero tiempo de inactividad.
- Auto-scaling basado en tráfico
- Despliegues rolling sin downtime
- Gestionado vía GKE en GCP
- Horizontal Pod Autoscaler (HPA)
Terraform
Infraestructura como código: aprovisionamiento declarativo que hace los entornos reproducibles y versionados. Cada recurso cloud queda definido en código, así que es auditable y no se desvía en silencio del estado esperado.
- Definición declarativa de infraestructura
- Recursos cloud versionados en Git
- Soporte multi-proveedor cloud
- Gestión de estado y detección de drift
Datos, Analítica & Búsqueda Vectorial
Warehouses, plataformas de analítica y bases de datos vectoriales para búsqueda con IA, dashboards BI y pipelines de datos en tiempo real
BigQuery
Data warehouse serverless de Google. Permite analizar patrones de transacciones, datos de portafolio y métricas de riesgo a escala de petabytes usando SQL, sin administrar un solo clúster.
- Serverless, sin gestión de clústeres
- ML nativo con BigQuery ML
- Ingesta en streaming en tiempo real
- Conecta nativamente con Looker y Vertex
Pinecone
Base de datos vectorial gestionada para búsqueda semántica con IA. La usamos en pipelines RAG y en búsqueda semántica sobre documentos financieros, perfiles de clientes y datos no estructurados.
- Infraestructura vectorial totalmente gestionada
- Consultas de similitud en menos de 10ms
- Escala a miles de millones de vectores
- Soporte nativo para LangChain y LlamaIndex
Looker / Looker Studio
Plataforma BI y de visualización de datos de Google. La usamos para construir dashboards interactivos de rendimiento de portafolio, analítica de comerciantes y KPIs de riesgo, directamente sobre datos de BigQuery y Cloud SQL.
- Integración nativa con BigQuery
- Analytics embebido en cualquier app
- Dashboards de datos en tiempo real
- Capa semántica de datos con LookML
Apache Kafka
Plataforma de streaming de eventos distribuida para pipelines de datos en tiempo real. Habilita monitoreo de transacciones en tiempo real, streams de detección de fraude y arquitecturas de ingesta de alto volumen.
- Millones de eventos por segundo
- Log de eventos duradero y reproducible
- Patrones fan-out con consumer groups
- Integra con BigQuery y GCS
Desarrollo & APIs
Frameworks y estándares para construir, documentar y desplegar APIs y servicios backend de alto rendimiento
FastAPI / Python
Framework de Python para construir APIs de alto rendimiento. Es nuestro backend por defecto para endpoints con IA: servicios de scoring, proxies hacia LLMs y APIs de enriquecimiento, todos con documentación OpenAPI generada automáticamente.
- Async-first, alto throughput
- Docs OpenAPI auto-generadas
- Validación de datos con Pydantic nativo
- Ideal para serving de modelos ML
Swagger / OpenAPI
Estándar de la industria para documentar y definir contratos de API. Cada API que construimos incluye Swagger UI interactivo, para que tu equipo y tus partners puedan explorarla, probarla e integrarla sin depender de nosotros.
- Explorador de API interactivo
- Contrato legible por máquinas (OpenAPI 3.x)
- SDKs de cliente auto-generados
- Usado en producción en Cloud Run
Supabase
Alternativa open source a Firebase con Postgres, autenticación y suscripciones en tiempo real. Acelera el desarrollo de backend para funcionalidades de portal y aplicaciones de dashboard con un stack gestionado y escalable.
- Postgres con suscripciones en tiempo real
- Auth integrado y seguridad por filas
- APIs REST y GraphQL auto-generadas
- Edge functions para lógica serverless
Next.js / React
Framework React full-stack para construir aplicaciones web de alto rendimiento con server-side rendering y generación estática. Ideal para portales de comerciantes, sitios de documentación e interfaces de dashboard con datos dinámicos.
- Rendering server-side y estático
- App Router con React Server Components
- Rutas API y middleware integrados
- Optimizado para UIs con datos dinámicos
Seguridad & Compliance
Capas de autenticación, autorización y protección con las que cumplimos los requisitos de seguridad empresarial en APIs y pipelines de datos
OAuth 2.0 / JWT
Protocolos estándar de la industria para autenticación y autorización. Cada API que entregamos usa flujos OAuth 2.0 con validación JWT, con tokens que expiran y permisos limitados por scope en cada integración.
- Autenticación JWT sin estado
- Autorización basada en scopes
- Flujos de rotación y refresh de tokens
- Compatible con todos los proveedores de identidad
Google Cloud Armor
Protección DDoS y WAF para workloads cloud. Protege endpoints de API y portales web de ataques volumétricos, abuso de bots y vulnerabilidades del OWASP Top 10 en el edge de GCP.
- Mitigación DDoS en el edge de GCP
- Reglas WAF para OWASP Top 10
- Control de acceso por geolocalización
- Inteligencia de amenazas adaptativa